演讲摘要：数据可视化与可视分析将人类的感知能力、经验智慧与机器的运算能力紧密地结合在一起，是符合人的认知特点的有效数据分析与理解途径。上世纪80年代以来，可视化取得了飞速的发展，涌现了大量新颖的方法和被广泛应用的系统，为各行业使用者提供对数据的洞察力，在科研、决策、政治、公共事物等方面都扮演了不可或缺的角色。在当前的大数据和人工智能时代，数据可视化与可视分析技术将会如何进一步演化？全自动的智能是否可能取代人工的交互？下一代的数据可视化将会如何演进？我们将通过回顾历史，展示前沿，一同探讨数据可视化的未来发展。

讲者简介：北京大学信息科学与技术学院研究员，博士生导师。中国计算机学会理事，杰出会员，青工委副主任。长期致力于可视化与可视分析通用基础方法与领域应用系统的研究，在基于地图隐喻的社交媒体数据可视分析、任务驱动的可视化数据管理、交互式复杂数据分析、可视化的快速构建与自动化等方向做了创新的开拓工作，相关可视化研究工作成果广泛用于流场分析、交通、社会媒体等领域。高动态范围可视化的工作获2005年IEEE VIS大会最佳应用论文奖，近年来指导团队十余项次在IEEE VAST可视分析挑战赛中获奖。应邀数十次担任IEEE VIS, EuroVis, IEEE PacificVis等国际可视化会议程序委员会委员和其他各类学术活动组织工作，2017年任IEEE VIS大会论文主席(SciVis)。长期开展可视化领域教育工作，坚持十余年举办北大可视化暑期学校，培训全国学员逾千人，共同发起创建中国可视化与可视分析大会。担任中国图象图形学学会可视化与可视分析专业委员会主任。