CNCC 2019中国计算机大会第二天（10月18日）下午，我们将在苏州金鸡湖国际会议中心A104会议室举行“当公益遇上AI，未来的公益会有什么创新？”主题分论坛，希望共邀学术界、企业界、行业公益领域专家领袖进行思辨探讨。
在AI领域，众多科学家与研究者都在寻找和探索AI的终极答案；与此同时，一部分研究者也把目光放到了更具挑战的方向。
在近期麦肯锡关于《人工智能未来之路》的报告中，重点关注了AI未来在社会公益领域的应用场景，事实上AI的确可以帮助我们解决一些世界上最具挑战性的社会问题，然而在这条不断探索的道路上，更多的研究者也慢慢发现，光有情怀是不够的，这种全新意义上的跨界，需要的不仅仅是针对新的理论和方法的研究和尝试，而且更涉及众多不同学科以及其交叉领域的融合。
当公益遇到AI，我们都做了什么？未来还可以做些什么？
是产品与应用为王？还是技术与教育为先？
公益界的真实需求是什么？
我们正处于这样的历史进程中，也因此必将面临很多有待我们解答的问题。其中一些问题需要科学和技术的进步，另一些则关乎社会政策和舆论环境对相关发展的态度。
对于社会公益这个行业场景，AI技术看似遥远，但其实改变与影响已经潜移默化的发生在你我的身边……
CNCC 2019中国计算机大会第二天（10月18日）下午，我们将在苏州金鸡湖国际会议中心A104会议室举行“当公益遇上AI，未来的公益会有什么创新？”主题分论坛，希望共邀学术界、企业界、行业及公益领域专家领袖进行思辨探讨。
主题演讲：“当公益遇到AI，我们都做了什么？”
AI+企业场景性社会公益落地应用案例分享；
AI+学术研究性社会公益科研成果案例分享；
AI+社会需求性社会公益探索实践案例分享；
Panel主题：“AI将如何影响社会公益事业的创新与发展？”
当公益遇到AI，我们都做了什么？未来还可以做些什么？
是产品与应用为王？还是技术与教育为先？
公益界的真实需求是什么？
讲者和报告简介
卜佳俊
报告一：人工智能助力盲人信息无障碍
报告摘要：目前我国残疾人总人数8502万人，其中视力残疾1732万人，他们是信息获取最为困难的人群。新一代人工智能技术对信息无障碍，特别是对盲人信息无障碍领域的科学研究与系统开发带来了新的挑战与机遇，也为技术公益带来了新契机。该报告将重点介绍我们在相关领域的工作与成果。
报告人简介：卜佳俊，CCF常务理事、青工委主任、杰出演讲者、CCF YOCSEF 2013-2014年度主席、CCF杭州分部首任主席（2012.10-2014.12）。浙江大学教授、博士生导师，浙江大学软件学院常务副院长，中国残疾人信息和无障碍技术研究中心副主任，浙江省服务机器人重点实验室主任。
王静远
报告二：大数据视角下的城市公共安全治理
报告摘要：随着我国城市化进程的加速，城市人口和功能规模不断扩大，城市运行系统日益复杂，城市安全风险不断增大，一些大型城市相继发生重特大安全事故，如“8·12天津滨海新区爆炸事故”、“12·31上海外滩踩踏事件”等，给人民群众生命财产安全造成重大损失，也暴露出我国城市安全管理在技术和能力上存在的不足。在本报告中，我们将通过城市危险品管理、城市流行病防控、普惠公安技侦等案例，介绍在大数据城市安全治理领域的一系列研究成果。
报告人简介：王静远，北京航空航天大学计算机学院副教授，博士研究生导师。2011 年7 月毕业于清华大学计算机系，获工学博士学位。研究兴趣：大数据与人工智能；应用方向：智慧城市、计算金融、智慧健康。担任Frontiers of Computer Science 期刊 Managing Editor，中国计算机学会大数据专委会委员，中国城市科学研究会城市大数据专委会委员，自动化学会经济管理专委会SIG委员等。
马歆
报告三：微软用AI让美好发生
报告摘要：在“予力众生，成就不凡”的使命之下，微软始终在人工智能领域深耕，并以其造福人类。这些案例并非孤例：通过手语翻译系统，微软帮助听障人士实现“说话”的梦想；通过Seeing AI项目，微软帮助视障者阅读文字与文件。除了不断探索、拓宽技术的可能性，微软还在努力引导AI切实地带领人类社会通向幸福。面对AI带来的挑战与舆论场中的质疑，微软提出人工智能的6个道德基本准则，同时积极推动人工智能普及教育，让每一个人成为AI的理解者与受益者。
报告人简介：马歆，现任微软亚洲研究院学术合作总监，负责制定和开展微软亚洲研究院与中国地区高校、学术机构在科研合作、人才培养、学术交流等方面的战略规划，包括微软教育部联合实验室、微软学者奖学金项目、“明日之星”实习生项目、联合培养博士生项目等。马歆还曾负责微软亚洲研究院亚太区文化遗产数字化保护研究计划。马歆目前兼任中国计算机学会理事，微软亚洲研究院院友会常务副秘书长。
唐剑
报告四：让AI有温度，让驾驶更安全
报告摘要：滴滴一直致力用【AI for Social Good】理念与自身业务场景的融合思维，去解决一些有意义、有价值的社会性难题。（2015-2030）联合国可持续发展目标中指出，希望建设包容、安全、有风险抵御能力和可持续的城市及人类住区。目前和城市交通密切相关的道路拥堵、安全预防等问题受到越来越多的社会关注。据调查显示，我国每年因交通事故导致的伤亡人数超过数万人，而交通事故的主要成因与不良驾驶行为与习惯密切相关。滴滴希望运用有温度的AI技术帮助人们提升驾驶安全，降低驾驶风险。
报告人简介：唐剑，现任滴滴智能控制首席科学家，IEEE Fellow，领导滴滴在嵌入式AI和计算机视觉方向上的研发。他于2006获得美国亚利桑那州立大学计算机科学博士学位。他先后在国际顶级期刊和会议上发表了140多篇学术论文，在深度模型压缩、AI驱动的系统控制和群智感知方向上做出开创性贡献，并多次获得最佳论文奖。目前还担任新一代人工智能产业技术创新战略联盟的专家委员会委员和智能出行推进组组长，以及IEEE车载技术学会杰出演讲人。
张唯
报告五：AI+公益：从个体权益到社会创新的思考与实践
报告摘要：新一代人工智能正在全球范围蓬勃发展，给人们的生产生活带来颠覆性影响。如今我国在技术创新和商业模式创新领域已经有了长足进步，而在社会创新领域还有非常大的改善和上升空间，在这过程中，作为相对于政府部门、商业组织的第三部门—公益组织，如何更好的发挥作用，利用和把握好技术发展带来的机遇，玛娜数据基金会开展了一系列思考与实践，从面向安全隐私条款的知识图谱搭建，到在青海、贵州等地开展的AI数字化与历史文化和社区内生发展相结合的实践，我们始终相信，人工智能需要与人的发展及社会创新深度融合，这促进人与数据社会的和谐创新，也将给中国的发展进步带来强大新动能。
报告人简介：张唯，上海玛娜数据科技发展基金会发起人、副理事长。国内首个股权慈善信托创立人。玛娜数据基金会是国内第一家致力于个人数据权益理论和应用创新及倡导的公益组织，秉承“让数据科技服务于人的福祉和自由”的理念，基金会正在积极推动个人数据权益保护，促进数据科技与社会创新相结合。
谢栋
报告六：AI 不止一面:从有态度到有温度
报告摘要：NGO2.0希望从技术公益的角度拉近AI与普通人的距离，在人们没有完全能够理解一项新技术时的产生的不适感和对新技术的又爱又怕中，把AI 4 GOOD的话题前置，从AI的发展现状和为公益赋能的真实案例等方面，还原出一个有态度更有温度的AI全貌，深入探讨AI在技术公益领域的前景。
报告人简介：谢栋，中国科学技术大学博士，现任中科大知识管理研究所副所长、科技传播系教学实验中心主任，美国麻省理工学院新媒体行动实验室（MIT NMA Lab）高级研究员，公益行业传播技术支持机构NGO2.0副理事长、技术总监。由信息管理跨界到传媒管理，对技术保持高度热情，专注互联网应用，互联网+公益的长期践行者。NGO2.0成立十年来，发起中国公益组织互联网使用与传播能力调研，开展新媒体工作坊，开发公益地图平台，举办公益创客团，提供众筹指导服务，服务全国的社会组织。
论坛主席
吴国斌
吴国斌，博士，PMP，现任滴滴出行科技合作总监，滴滴企业科协秘书长，滴滴AI赋能社会共创平台秘书长。全面负责滴滴和全球高校、科研机构的技术合作及高水平人才联合培养计划，以及在公司内部推进人工智能从研究到产品的落地。担任大数据分析与应用技术国家工程实验室副主任（2018-2022），中国计算机学会（CCF）-滴滴大数据联合实验室学术委员会委员，CCF青年计算机科技论坛副主席（2019-2020）和CCF杰出演讲者。
徐剑军
徐剑军，博士毕业于清华大学计算机系，彩智科技CEO，中国计算机学会青年科技论坛总部学术委员。致力于人工智能尤其是知识图谱在公共服务领域的应用研究；是国家养老服务，社会组织、社区服务、企业安全产生、福利彩票等行业标准的参与编写人或评审人；曾任全国社会福利协会养老信息化工作委员会委员、全国安全生产协会信息化工作委员会委员。
