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网络安全专家齐聚CNCC共探人工智能在网络安全中实践与探索 时间: 2019-11-05

10月18日,在CNCC2019举办期间,由CCF主办计算机安全专业委员会承办的“人工智能在网络安全中实践与探索”分论坛在苏州顺利召开。专委会主任严明主持了本次会议,并致欢迎辞。

本次分论坛邀请了计算机安全领域研究学者及重要企业专家从可信计算保障人工智能安全、人工智能带来的安全挑战、对抗安全理论与方法、助力高级威胁检测与自动化响应、流量分析深挖高级威胁、AI技术助推威胁分析安全能力等问题进行深入研讨。

严明主任在致辞中表示,随着人工智能技术的发展和应用,其安全问题日益突出。由于人工智能的固有特点,它既可以提升我们的安全保护能力,如利用人工智能技术提高对恶意程序扫描的辨识度、把安全经验、技术能力和知识整合起来,形成一个高自动化的、可靠的、实时响应的安全机制;它也可以被攻击者利用,快速扫描目标系统、利用多种手段非法获取信息、整合多种资源发起更高级的APT攻击。人工智能的安全问题值得我们深思,特别是当人工智能与5G、物联网技术深度融合后,如何让技术为我所用,如何在便利和安全中实现平衡,将是未来我们需要直面的难题。

中国工程院院士沈昌祥做了“用可信计算保障人工智能安全”的主题报告。他强调,当前人工智能技术的发展已成为国家战略,利用现有可信计算技术融入人工智能安全是亟待解决的重大问题,希望能够通过使用可信计算保障人工智能技术可信、可用、可管、可控。

公安部科学技术信息研究所副所长樊海珍介绍了人工智能技术带来的新的安全挑战。人工智能作为引领未来的前沿技术,深刻地改变了人类的生产生活。但是,技术发展也会带来一系列的安全威胁,影响国家安全;影响社会安全,违法犯罪手段更加多样,治安管理环境更加复杂,案件侦破更加困难;影响网络安全,导致隐私泄露风险加大,网络空间更加不稳定,网络攻防愈加激烈。

清华大学人工智能研究院院长助理苏航以“人工智能的对抗安全理论与方法”为题作了主题演讲。他指出,人工智能在推动技术革命和产业进步的同时,其安全风险往往被人忽视。他介绍了清华大学研发的对抗攻防算法平台,该平台针对对抗攻防算的共性特点,利用深度学习的对抗攻防模型实现算法的安全性评估。

绿盟科技首席架构师杨传安、杭州安恒首席科学家刘博、 山石网科副总裁杨庆华分别以“AI技术在网络安全产品的应用实践”“人工智能助力高级威胁检测与自动化响应” “人工智能流量分析深挖高级威胁”为题发表了精彩的演讲。

来自政府、军队、大型企事业单位、科研机构、大学以及网络安全企业的科研人员共100多人参加了本次会议。

附图:

  

  

  


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