本论坛将于CNCC2019第三天，10月19日下午，在苏州金鸡湖国际会议中心A217会议室举行。论坛将邀请我国人工智能与互联网知名企业的多位专家共同论道自然语言处理技术怎样在产品中应用以及如何更好地为人类服务。

届时，与会嘉宾将会介绍我国引领行业的旗舰企业的哪些高新技术？这些技术将为我国未来社会发展和生活水平提高带来什么影响？大咖论坛会给出什么样的高见？参会听众又将提出什么样的问题？敬请期待：第三届中文信息技术战略发展研讨会！

论坛引言：

自然语言处理技术是人工智能技术的最重要分支之一，有“人工智能皇冠上的明珠”之美誉。人工智能技术与计算机技术的重要区别是人工智能特别强调应用。因此，应用对于自然语言处理技术有着特别重要的意义，是牵引该领域发展的重要动力。本次论坛以应用展望为主题，邀请了国内著名的互联网与人工智能大公司包括百度、腾讯、科大讯飞、小米、京东等在自然语言处理方面的首席科学家、副院长、算法科学家、研究员，讲解相关技术和公司产品；他们同时也是业界知名专家。演讲之后这些专家将同台就NLP技术未来发展进行研讨。

会议程序

讲者和报告简介

吴华

报告题目：百度自然语言处理技术及应用

报告摘要：语言是人类思维和知识的载体，是人类区别于动物的最显著特征，让机器拥有语言智能是人工智能最重要的课题之一。本报告主要介绍百度自然语言处理技术的最新进展，以及从数据、语义表示到大规模训练与预测的自然语言处理技术生态。

嘉宾简介：吴华博士，百度技术委员会主席、百度NLP首席科学家。主要研究领域包括自然语言处理、知识图谱等。吴华博士曾担任自然自然语言处理领域国际会议ACL 2014年的程序委员会主席，是中国本土企业首位ACL程序委员会主席。曾被评为福布斯“AI杰出女性”、“杰出工程师”、“十佳中国电子学会优秀科技工作者”， 并入选“北京市百千万人才工程”。获国家科技进步奖二等奖1项、中国电子学会科学技术奖一等奖4项、中国专利银奖1项。

王斌

报告题目：小米NLP技术及应用

报告摘要：小米NLP技术具有极其丰富的应用场景，也面临如下挑战：业务应用地域多样，需要对多语言进行支持；应用场景多样，需要对云端、移动端等多端进行支持；应用领域多样，需要对新闻资讯、生活信息等领域进行支持。针对这些挑战，小米AI实验室NLP团队进行了大量技术研究和应用落地工作。

本次报告将针对NLP基础算法、应用模块等重点工作进行介绍。基础算法模块，针对语料标注难的问题，建立了自动语料标注机制。针对场景多样，基于相同内核进行了多端、多程序语言版本支持；语言理解，基于transformer取得SOTA效果，并通过知识蒸馏的方法训练小模型提升性能；对话系统，引入生成式模型提升对话质量，基于异构数据生成更有趣回复；机器翻译，通过知识蒸馏、领域适配等，实现效果接近无损的离线翻译；语言生成，基于文本生成模型在对联生成、歌词生成、诗歌生成方面做了探索。

这些技术已深入到小米各业务线中，产生了显著效果。应用到小爱音箱，使小爱音箱回复更准确、有趣；应用到信息流，能够更精准对内容进行建模；应用到翻译机，使用户在不同语言间交互更准确、流畅。随着不断优化前进，小米NLP将在公司业务中发挥更多更大的贡献。

嘉宾简介：王斌博士，小米人工智能实验室主任，NLP首席科学家。中国中文信息学会理事，中国计算机学会高级会员。加入小米之前，在中科院计算所、信工所从事自然语言处理和信息检索相关的科研工作，任中科院博导、研究员，中科院大学教授。发表学术论文近150篇，科研成果获得国家科技进步二等奖2项，省部级科技奖3项。

吴友政

报告题目：自然语言处理与对话咨询导购

报告摘要：近年来随着深度学习技术的突破，以BERT、GPT、MASS、XLNET等为代表的自监督预训练方法的迅速发展，自然语言处理的研究取得了长足的进展。例如在通用语言理解评估（GLUE）、阅读理解（SQuAD）、机器翻译（WMT）等方向上都获得了一些激动人心的进展。

在电商零售领域，自然语言处理不仅在搜索、推荐、内容审核等方向，同时在咨询导购中的对话策略学习、全局博弈与决策等方向上都发挥着非常重要的作用。通过对话技术自动从金牌客服对话数据中学习最优的对话策略，通过对商品的理解自动生成商品的卖点短文，以及用户情绪的及时安抚，解决用户对商品的咨询，最终达成交易。本次分享，我会侧重介绍这些自然语言处理技术在电商零售场景上的落地实践。

嘉宾简介：吴友政博士，京东人工智能业务部语音语义及对话实验室算法科学家，兼任中国中文信息学会语言与知识计算专委会委员。目前带领团队进行自然语言处理、智能对话、内容生成方向的攻关与场景落地。科研成果主要应用在京东咨询导购、内容创作产品上。吴友政博士毕业于中国科学院自动化研究所，毕业后先后在日本情报通信研究机构（NICT）、英国爱丁堡大学、索尼中国研究院和爱奇艺担任自然语言处理、语音识别、机器翻译与BI等研究和管理工作。曾在EMNLP、COLING、CIKM、INTERSPEECH、ICASSP、Computer Speech & Language等国际会议和期刊发表文章20余篇。

刘乐茂

报告题目：交互翻译-机器翻译的落地之旅

报告摘要：近年来，神经机器翻译取得了显著进步，但在目前阶段，机器翻译仍然很难在需要高质量译文的应用场景中充分发挥作用。而交互翻译通过人工对自动翻译过程的适当干预，可以极大缓解自动翻译面临的难题，最终以远低于纯人工翻译的代价产出高质量翻译结果。因此，交互翻译在学术界和工业界引起了广泛的关注，也是腾讯AI Lab的重点研究方向之一。本报告将分别介绍：（1）机器翻译与交互翻译的基本原理、典型的交互翻译方法和技术；（2）交互翻译在腾讯公司的落地产品之腾讯辅助翻译TranSmart；（3）交互翻译技术展望和应用探索。

嘉宾简介：刘乐茂博士，Tencent AI Lab 研究员. 2013年博士毕业于哈尔滨工业大学，2013-2014年于纽约城市大学从事博士后研究工作，2014-2017年任职于日本国立情报通信研究所。2017年4月加入Tencent AI Lab，主要从事机器翻译的研发工作. 研究方向是，自然语言处理，句法分析，以及机器翻译；目前在顶级会议(ACL/EMNLP/NAACL/AAAI等)和顶级期刊上发表约20篇论文。

陈志刚

报告题目：人工智能技术在语音交互领域的探索与应用

报告摘要：本次技术分享将从语音交互的发展历史开始，聚焦当前语音交互系统中的典型技术难点，结合科大讯飞实践经历，重点解释如何利用语音和语言技术解决这些难点问题，从而提升交互体验。本次分享还将对典型语音交互的交互流程进行分析，并尝试探讨未来语音交互的潜在发展趋势。

嘉宾简介：陈志刚博士，2003年加入科大讯飞，现任科大讯飞AI研究院副院长，负责认知智能研究及产品化落地工作。长期从事智能语言及语音处理方向的科研工作，在语音合成、语音识别、信息抽取、语音交互等方向有着多年的研究和产品开发经验，目前担任科大讯飞语音交互战略方向——AIUI的总工程师。

论坛主席

赵铁军

主席简介：哈尔滨工业大学教授，CCF中文信息技术专业委员会副主任，1987年开始从事中文信息处理领域相关研究，主要研究方向：自然语言理解、人工智能应用。2010年以来主持承担国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划项目、科技部国际合作项目等8项，发表学术论文100余篇。先后获部级科技进步奖6项，出版专著、译著3部。

王明文

主席简介：王明文教授，2000年在上海交通大学计算机科学工程系获博士学位，先后在蒙特利尔大学、耶鲁大学担任访问教授。现任江西师范大学计算机信息工程学院院长，二级教授，博士生导师，江西省“新世纪百千万人才工程”人选，江西省计算机科学与技术学科联盟牵头人，江西省学位委员会学科评议组成员等。学术兼职包括：中国计算机学会中文信息技术专委会委员，中国中文信息学会常务理事等。主要研究领域：中文信息处理、信息检索、机器学习、并行计算，主持国家自然科学基金课题4项，省部级课题10余项，获省级教学成果奖2项、科技成果奖2项。