本论坛将于CNCC2019中国计算机大会第三天（10月19日）下午13:30-17:00在苏州金鸡湖国际会议中心A205会议室举行，本论坛将从产、学、研、用不同视角、一同来探讨智能+医疗健康，赋能健康中国。

随着“健康中国2030”战略深入推进和新一代人工智能规划智慧医疗列为重要应用，人民健康已经成为民族昌盛和国家富强的重要标志。如何将新一代信息技术与医疗健康深度融合，解决分级诊疗、医药分开、医生多点执业、医保支付监管等医改痛点问题，如何通过可穿戴设备、家庭智能终端、服务机器人，实现患与医、医疗机构、医疗设备的实时互动，如何建立均衡资源、全民覆盖、主动服务的诊前、诊中、诊后的全就医闭环流程，如何构建多目标、多维度、全流程、全人群的实时监控与智能量化管理，逐步推进疾病预防、病情诊疗、健康管理的有效分流。论坛围绕智能+时代医疗健康理论、方法和实践核心内容，邀请来自学术和企业界的专家学者展开深入研讨。

论坛主席

邢春晓

邢春晓，教授博导，清华大学信息技术研究院和互联网产业研究院副院长，中国计算机学会信息系统专委会副主任、数据库、软件工程和大数据专委委员，中关村区块链产业联盟副理事长，中国电子学会区块链分会副会长，IEEE和ACM高级会员。研究领域：计算机软件与理论，数据库和数据仓库、大数据管理和分析，知识工程和软件工程、区块链与数字经济、智慧城市(文化和医疗健康)等领域。发表论文350余篇，其中SCI40余篇、EI150余篇，发明专利40项。主持了国家973项目课题、国家自然基金重点项目、国家863重点和目标导向项目、国家高科技产业化CNGI 项目、国家科技支撑计划项目等。

讲者和报告简介

陈立平

演讲一：阿里健康携手医疗AI共创新医疗

摘要：主要从阿里健康业务定位、大数据/AI应用场景展望、未来医院生态圈三个方面谈谈阿里健康在AI创新医疗方面的具体实践。

讲者简介：陈立平，阿里健康智慧医疗高级专家，曾就职于世界500强企业以及医疗卫生信息化行业相关公司,从事医疗卫生信息化建设平台的运营多年;对区域卫生信息化平台、互联网医疗、智慧医院等相关业务有丰富的运营经验。现任职于阿里健康科技（中国）有限公司，负责智慧医疗CDSS和人工智能相关业务运营工作。

张勇

演讲二：基于知识图谱的健康医疗大数据融合技术及应用

摘要：健康医疗大数据是健康医疗活动的产物,同时也是进行健康医疗业务优化和辅助决策的基础。健康医疗大数据分散在多个主体管理的多个系统中，所以在应用健康医疗大数据的时候往往需要先进行数据融合。然而由于生成数据的系统所采用的标准或规范不同，不同来源的数据之间经常存在数据不一致的情况，同时由于应用水平等问题，数据的质量也存在较大问题。数据不一致和数据质量等问题大大阻碍了数据融合的效率和效果。知识图谱作为作为一种灵活的数据模型，通过一张图来集成所有相关的数据，同时利用对齐等技术来解决数据中存在的问题。本报告将从健康医疗大数据融合的数据模型、过程、工具和应用的角度来介绍如何应用知识图谱来进行健康医疗大数据融合。我们把健康医疗知识图谱分为概念图谱和实例图谱，定义了各自的数据模型，然后分别介绍了各自的建立过程，以及两者之间如何建立关联。我们提出了“医在回路”的概念，对医生在构建健康领域知识图谱中的角色和职责进行了定义。基于这些数据模型，我们研发了健康知识图谱构建工具HKGB。该工具是一个易于扩展的、跨语言的、智能的知识图谱构建平台。基于该平台，我们构建了面向心血管疾病的知识图谱。最后本报告介绍了健康医疗知识图谱的应用情况。

讲者简介：张勇，清华大学计算机系博士，剑桥大学博士后，清华大学大学副研究员。主要研究领域为数据工程和知识工程、面向领域的大数据管理和分析。主持及参与了多项国家973、863、科技支撑计划、自然基金、铁道部基金等纵向项目以及横向合作项目。在国内外重要期刊和会议，包括TKDE、IJCAI、ICDE、VLDB Journal、DASFAA等发表论文110余篇，其中EI检索70余篇，SCI检索10余篇，获得发明专利16项。

张彦春

演讲三：智慧医疗：医学大数据挖掘及AI在病人监测预警及健康管理的创新应用

摘要：医疗健康是目前人工智能和大数据最为关注的领域。人工智能+医疗大数据将对医疗产业赋予新的能量与机会。人工智能技术+医疗大数据就是将机器学习和数据挖掘两大核心技术用于医疗健康数据，提高医疗诊治，健康管理水平。体现在智能辅助诊断，疾病风险预测，医学图像分析肿瘤监测，药物挖掘，健康管理等。本讲座将从全生命周期健康管理的角度出发，探讨生命各阶段的健康分析，人体和疾病各因素之间的关系。通过实例介绍基于医学数据的数据集成, 数据挖掘，数据关联分析及病人监测，分析预警。应用场景将包括孕期与婴幼儿，老年健康，手术重症，精神健康，医学图像分析,肿瘤监测等应用。

讲者简介：张彦春教授多年来从事社会计算和电子健康，大数据与数据挖掘、算法与应用研究工作。张教授在这些领域发表国际期刊论文和国际学术会议文章300多篇 ，其中多篇发表在国级顶级杂志和会议 (如ACM Transactions On Computer-Human Interaction，IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering，Information Systems， VLDB， SIGMOD， ICDE及医学期刊等)。张教授已经出版，编辑书刊和专辑20部。已完成指导相关方向20多个博士生，其研究得到澳大利亚研究委员会 (AUSTRALIA RESEARCH COUNCIL) 和国家自然科学基金等项目资助。自2006年起多次聘为各国重点基金计划的评审专家，包括澳大利亚研究理事会基金，新西兰Marsden研究基金，国家自然科学基金和新西兰教育部绩效奖励评审专家等。

刘惠亮

演讲四：智能化、网络化心电体系的建设与应用

摘要：通过开发满足角色分工的智能终端，应用智能语音识别控制技术、心电智能诊断技术、关键医疗行为的智能质控技术和患者的闭环式管理技术，实现医疗大数据的无缝对接。实现高危患者的智能管理，促进心血管疾病救治流程的只能管理。

讲者简介：刘惠亮，中国协和医科大学博士毕业，从事心血管专业34年，擅长心血管内科各种疾病的诊治及急危重症的抢救，是国内最早开展经桡动脉冠心病介入治疗的专家之一，成功完成各类介入手术近万例，达国内先进水平。曾获中国医师奖，享受国务院政府特殊津贴，军队杰出专业技术人才奖，军队优秀专业技术人才一类岗位津贴。国内外发表论文120余篇，其中SCI收录30余篇。主编及参编专著14部，获国家、省部级科技及医疗成果奖23项。担任国家自然科学基金重点项目“面向全流程智慧健康管理决策的多源异构大数据融合方法研究”武警总医院子课题组负责人。担任国家卫生部冠心病和先心病介入培训基地培训导师、中国研究型医院学会心血管介入学专业委员会主任委员等职位，任《中华心血管病杂志》《心脏杂志》等11种刊物编委及常务编委。

赵大平

演讲五：智慧医院3.0

摘要：伴随着如火如荼的医疗信息化建设，国家卫健委于2019年初明确提出智慧医院的建设，同时也提出充分利用信息技术打造新一代信息系统，在人工智能、大数据、云计算等新技术越来越广泛应用的趋势下，如何利用这些信息技术帮助医院构建智慧化的医疗系统将是我们面临的挑战和机遇，将分享基于中台的智慧医院3.0系统。

讲者简介：赵大平先生1992年毕业于上海交通大学计算机科学系本科，1995年获得同系硕士学位。曾就职外资企业CA、HP、BMC等二十余年，任职技术总监和服务总监。现就职卫宁健康科技集团股份有限公司副总裁和CTO，从事医疗卫生信息化产品研发和交付工作。

张伟

演讲六：医疗卫生的大数据智能：现状?挑战?展望

摘要：大数据和人工智能技术是促进医学新发现、推动健康卫生模式变革的重要引擎。突破目前研究、研发转化为实际应用的障碍，在临床诊疗、健康管理、医院管理、卫生和医保政策等领域开展基于数据的科学决策，有助于提高卫生服务质效，促进优质医疗资源普惠共享。

讲者简介：张伟，四川大学华西临床医学院/华西医院党委书记，主任医师、博士生导师，四川大学医学大数据中心首席科学家，华西生物医学大数据中心主任。中国医院协会后勤管理专委会主任委员，中国卫生经济学会第八届理事会常务理事，医院经济管理委员会副主任委员，中华医学会精神医学分会委员、司法精神病学组副组长、精神创伤研究组副组长，中国医师协会精神科医师分会常委，四川省心理咨询师协会会长。长期从事精神病与精神卫生学、卫生政策与医院管理研究，探索医院人性管理模式。先后承担国家863、973、十五、十一五、十二五攻关和支撑项目或课题等10余项，发表论文150余篇，主编、参编书籍10余部。

董家鸿

演讲七：构建现代健康医疗服务体系

摘要：现代科技和生物医学迅猛发展，健康大数据、云计算、物联网、人工智能、远程医疗、医疗机器人等核心技术的应用，显著改变了当代医学的价值观、思维模式、诊疗策略、技术特征乃至健康医疗服务的业态。在此背景下，应运而生的“精准医疗”，是一种体现现代科学技术特征，适应社会健康需求的全新医学理念和医疗范式。精准医疗的发展将重塑以健康为中心的国家健康医疗服务体系，助力健康中国2030目标的实现。精准医学将吸纳医药、科研创新企业，构建“医研企”融合的创新联盟，从临床问题与市场需求出发，借助医工结合的实验室研究，完成前沿科技的临床转化应用，进一步研发出服务于民众的健康医疗产品。我国拥有着世界上最多的人口数量，也不缺乏医学创新的理念，但医疗科技创新产品仍然是短板，通过医工结合，研发具有中国自主知识产权的高性能医疗器械重点产品，是响应国家发展战略的重要举措。

讲者简介：董家鸿，工程院院士、现任清华大学临床医学院院长、清华大学精准医学研究院院长、清华大学附属北京清华长庚医院执行院长，中国医师协会智慧医疗专委会主任。国际著名肝胆外科和肝脏移植专家，长期致力于现代肝胆外科理论和技术的研究。国际上首次提出“精准外科”新理念，创立了精准肝胆外科范式，确立了病灶清除、脏器保护、损伤控制三要素并重的系统化干预策略，构建了以可视化、可量化和可控化为特征的关键外科技术系列，破解了肝胆外科手术中定位、定量、定构和精控的难题，提升了肝脏肿瘤、胆道肿瘤、肝胆管结石症、肝内胆管扩张症、终末期肝胆病等复杂肝胆病的外科治疗效果。以第一作者或通讯作者发表SCI论文87篇，主持制订11部行业指南。主编出版专著5部。主持国家科技支撑计划等项目16项；以第一完成人获国家科技进步二等奖1项和省部级一等奖3项，以合作完成人获国家科技进步一等奖1项。

张铭

演讲八：电子健康记录的层次化表征学习在临床结果预测中的应用

摘要：基于电子病历数据的临床结果预测可以辅助医生为高危患者提供提前干预，这是智慧医疗的核心任务。电子病历中的时间跨度长、且不规则的临床事件序列使得传统的深度序列模型不能有效捕捉其中蕴含的丰富时序模式。我们观察到，长时间尺度的临床事件表现出强烈的时间模式，而短时间内的事件往往是无序共存。因此，我们提出了在不同时间尺度上建模临床事件的不同机制。我们的模型学习事件序列的层次化表示，以适应区分短期和长期事件，并准确捕获事件见的核心时序依赖关系。对实际临床数据的实验结果表明，我们的模型比现有的最先进的模型有了很大的改进。我们的模型还可以识别出对预测临床结果相对更重要的临床事件。

讲者简介：张铭，北京大学信息科学技术学院教授，博士生导师，教育部计算机课程教指委委员，CCF教育工委会副主任，ACM教育专委会惟一的中国理事，中国ACM教育专委会主席，ACM/IEEE IT2017信息技术课程指南执委，ACM/IEEE CC2020计算机学科规范领导小组成员。自1984年从湖南浏阳一中考入北京大学，分别获得学士、硕士和博士学位。研究方向为文本挖掘、机器学习等，目前主持国家自然科学基金和北京市重点研发等多个项目，合作发表科研学术论文200多篇（ICML, KDD, WWW, ACL, AAAI, IJCAI, TKDE等A类会议和期刊），被引6600余次，H因子33。获得机器学习顶级会议ICML 2014最佳论文奖、网络信息处理顶级会议WWW 2016最佳论文提名。发表了SIGCSE、L@S等教学研究论文，出版学术专著1部，获软件著作权6项，获发明专利3项。主编多部教材，其中2部教材为国家“十一五”规划教材，《数据结构与算法》获北京市精品教材奖并得到国家“十二五”规划教材支持。主持的“数据结构与算法”被评选为国家级和北京市级精品课程、国家级精品资源共享课程、国家精品在线课程。