10月19日下午，技术论坛“构建图的生态——图计算和图网络”在苏州举行的CNCC2019上成功举行。

图领域行业资深专家悉数登场，论坛现场互动热烈，座无虚席。

人气爆棚的论坛现场

论坛由平安科技副总工程师兼联邦学习技术部总经理、资深人工智能总监，美国佛罗里达大学人工智能博士后王健宗担任主席并主持，围绕图相关的热点话题，邀请了上海交通大学计算机科学与工程系特别研究员李超、阿里巴巴达摩院智能计算实验室资深专家钱正平、中科院计算所高通量计算机研究中心副研究员叶笑春、极验图数据建模平台叠图的研发负责人刘忠雨、平安科技联邦学习团队高级算法工程师孔令炜六位行业领域的专家发表生动详实的演讲报告，共同探讨图技术领域的行业应用现状和未来发展趋势。

除去算法方面的优化，图作为一种日益重要的结构，图的复杂性要求系统设计具备更全面的思考，李超博士通过对图负载进行深入的特征分析，让现场观众对于图的综合性能的可拓展系统设计有了更加深入的了解。

上海交通大学李超博士报告现场

紧接着上场的洪亮博士带来了基于股权网络的金融知识图谱管理与分析关键技术的主题报告，并在报告结尾为大家展示了基于金融知识大图建立的知融金融大数据平台，其知识关联查询和风险分析模块的可视化展示方式更是引起台下观众的关注和兴趣。

武汉大学洪亮博士报告现场

随着移动互联网应用日益普及，如何利用数据间的复杂关联与结构特征来增强大数据分析、从而用用户提供更精准和可靠的信息？论坛上，来自阿里巴巴达摩智能计算机实验室的钱正平博士从算法和系统角度，介绍了图计算在阿里电商推荐、视频分析、金融风控等领域的真实场景应用实践。

阿里巴巴钱正平博士报告现场

茶歇过后，来自中科院的叶笑春博士带来了主题为图计算的不规则性与加速结构设计的报告，从图计算的不规则性出发，介绍说明了图计算加速架构GraphDyns是如何通过感知数据依赖并实现动态调度来缓和不规则的影响从而提高处理效率。

中科院叶笑春博士报告现场

随后，来自平安科技的高级算法工程师孔令炜在会上着重剖析了大规模图计算在金融领域的应用生态，包括金融医保反欺诈、信用卡反欺诈、企业知识图谱、以及利用图实现车险风险阻断等。

平安科技高级算法工程师孔令炜报告现场

论坛最后，极验刘忠雨先生带来了团队7年来的相关实践与图数据建模平台「叠图」的介绍，从算法落地的层面对GCN的落地场景和实际效果、图计算框架、选型经验等话题进行逐一探讨，给在场听众分享了他对图神经网络研究的深刻认识和一些独到的见解。

极验叠图平台负责人刘忠雨

论坛讲者合影

至此，2019 CNCC「构建图的生态——图计算和图网络」技术论坛圆满闭幕。回顾2019年，作为AI领域的热点技术，图技术相关领域持续升温，学术界和工业界各大公司纷纷投入大量资源研究，图技术经过多年之痒，已经逐步在落地，在这过程中有迷惑有惊喜，未来我们将携手更多的专家学者共同探讨图领域未来之路。