CNCC2019 “群体感知与群智协同”专题论坛在苏州金鸡湖国际会议中心A203顺利举行。

2019年10月19日， CNCC2019 “群体感知与群智协同”专题论坛在苏州金鸡湖国际会议中心A203举行。论坛由普适计算专委和协同计算专委联合主办， CCF理事、CCF普适计算/协同计算专委副主任、西北工业大学教授於志文担任论坛主席，西北工业大学教授郭斌和北京航空航天大学副教授孙海龙共同主持。

群体感知与群智协同是近年来发展起来的一种新的“以人为中心”的大规模感知和计算模式，成为当前学术和产业界共同关注的热点，也是国家“新一代人工智能发展规划”的重要内容。该模式通过群体的参与性和协作性完成复杂的感知和计算任务，在智慧城市、环境监测、智能交通、公共安全等领域具有重要应用前景。群体感知与群智协同在感知方式、任务分配、激励机制、质量保障、隐私保护、群智协同机理等方面带来许多新的问题和研究挑战。论坛特别邀请了多位知名学者就群体感知和群智协同的当前进展及未来发展进行主题报告及Panel研讨，优质的学术报告和丰富的研讨内容，吸引了近150名来自高校、研究所和IT企业的科研人员和学生到场参加。

论坛首先由於志文致开幕辞，随后香港理工大学教授曹建农、北京邮电大学教授邓中亮、浙江大学教授任奎、西北工业大学教授於志文、北京航空航天大学教授吴文峻和清华大学教授李国良分别针对群体感知和群智协同的研究现状及未来发展进行了主题报告。

曹建农教授的报告主题为《Cooperation of Autonomous Multi-robots via Learning Approaches》，报告重点介绍了基于学习的方法实现机器人之间自主协作所面临的挑战和机会，关键问题包括多机器人系统中如何进行观察、建模、推理以及隐含活动的协同等。

邓中亮教授的报告主题为《面向群智感知的无线网络定位发展趋势》，报告分析了高精度空间信息的需求及挑战，介绍了天地一体的室内外“米级”三维无缝定位关键技术、共频带通信网增强定位理论方法与架构体系、广域室内外位置大数据服务及产业化应用等成果以及“羲和”计划的进展情况。

任奎教授的报告主题为《按图索“机”：进展与应用》，报告介绍了网络空间中传统认证体系所面临的挑战以及用户身份与用户设备同时验证的新趋势，进一步重点介绍了在基于硬件指纹的智能手机认证方面的研究工作。

於志文教授的报告主题为《CrowdOS：群智感知系统平台》，报告首先分析了各类群智感知应用目前缺乏通用系统级平台的现状和问题，进一步介绍了西北工业大学提出并研制的面向群智感知的泛在系统软件平台CrowdOS。

吴文峻教授的报告主题为《新一代人工智能时代的群体智能》，报告结合国家新一代人工智能规划的背景，介绍了基于互联网的群体智能的背景与内涵，指出了群体智能方向需要研究的重大科学问题、相关的研究现状和未来的发展方向。

李国良教授的报告主题为《大数据群体计算》，报告首先分析了大数据计算中海量计算分析和复杂认知推理需求并存的技术挑战，提出基于人机协作的群体计算的解决思路，进一步介绍在人机协作的群体计算模型、质量感知的群体计算方法及资源可控的群体计算机理等方面的最新研究成果。

主题报告结束后，郭斌教授总结了群体感知与群智协同方面所存在的问题与挑战。随后，上海交通大学教授朱燕民、大连理工大学教授江贺、华南理工大学教授陈伟能和复旦大学教授卢暾就“群体感知与群智协同”的问题、现状和未来趋势进行了观点阐述。

朱燕民教授以《Predicting Hot Spots of Shared Bikes in New Cities》为题介绍了通过分析共享单车数据实现对单车聚集区域的准确预测方面的工作。

江贺教授以《基于群智的软件开发》为题介绍了国内外开展的群智化软件项目以及基于群智数据提高测试报告分析效率的工作，最后介绍了群智化软件开发的研究框架。

陈伟能教授以《生物启发的群体智能分布式协同演化与应用》为题指出传统蚁群、粒子群等方法的局限性，阐述了利用群智并行、分布决策进一步提升求解社区网络、交通物流等大规模复杂问题的能力。

卢暾教授以《在线开放协作项目中用户群智协同行为的分析与理解》为题归纳了各类在线开放协作项目背后所体现的群智协同计算范型，阐述了群智协同行为、组织方式、激励机制等CSCW、社会计算与人机交互领域关注的基本问题。

最后的Panel环节，所有论坛讲者、协同计算专委主任顾宁教授、候任主任汤庸教授、西北工业大学周兴社教授等与在场的听众进行了热烈的讨论，包括群智感知计算理论和方法、群智感知新概念及特质、群智感知与群智协同的创新应用与实践、群智感知与群智协同未来发展趋势、互联网群体智能涌现与演化机理和大数据群体计算等问题。论坛活动取得圆满成功。