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智能+引领社会发展——记智能网络计算技术论坛 时间: 2019-10-18

大会首日下午,由网络计算与数据通信专委会承办的技术论坛“智能网络计算技术论坛”顺利举行。论坛邀请了5位相关领域专家深入研讨如何应用人工智能技术提高计算机网络技术护理能力、网络层次化管理及网络管理者的协作能力,最终实现计算机网络管理的快速处理,并取得圆满成功。

10月17日下午,由网络与数据通信专委会承办的“智能网络计算技术论坛”在苏州金鸡湖国际会议中心举行,会议厅里群贤毕集。论坛邀请的各位专家与到场听众进行了热切的交流。

论坛邀请了5位相关领域专家深入研讨如何应用人工智能技术提高计算机网络技术护理能力、网络层次化管理及网络管理者的协作能力,最终实现计算机网络管理的快速处理,并取得圆满成功。

 

CNCC2019智能网络计算技术论坛由东南大学计算机科学与工程学院院长,江苏省网络与信息安全重点实验室主任罗军舟教授担任论坛主席,并与湖南大学曾凡仔教授、西安工程大学高岭教授共同主持。论坛邀请了香港理工大学曹建农教授、国防科学技术大学苏金树教授、中南大学任炬教授、湖南大学蒋洪波教授、浙江大学任奎教授五位专家学者作了精彩报告,吸引了众多与会者到场。

论坛第一位嘉宾是2017“CCF海外杰出贡献奖”获得者、香港理工大学计算机系曹建农教授。曹教授是IEEE Fellow,多个国际期刊和会议的编辑。此次论坛上曹教授作了题为《Towards Next generation Smart IoT》的报告。报告首先介绍了过去20年来IoT的发展历史,以及未来万物互联的趋势。接着讲述了当今物联网新的发展趋势给我们带来的诸多挑战,并介绍了可以通过使用人工智能技术来解决这些挑战,比如智能感知、智能网络和边缘计算等技术。最后提到了目前实现物联网智能化面临的诸多困难,例如更先进的数据分析技术,分布式智能等等。曹教授的报告为实现物联网智能化下一步工作指明了方向。

论坛第二位演讲嘉宾是国防科学技术大学的苏金树教授。苏金树教授是“网络技术”国家级创新团队带头人,同时也是多个计算机系统、网络系统的总设计师。苏教授从事高性能网络技术多年,是超级计算网络方面的知名学者。针对人工智能技术与高性能网络技术的相互支持的现象,苏金树教授作了题为《高性能网络技术与人工智能》的报告。苏教授首先介绍了高性能网络的基本挑战:速度、协议与容量,层层递进地探讨高性能网络技术与人工智能技术如何互为使能技术。苏教授的报告围绕着两个发展特点,即高速度和高密度,和两个发展趋势,即架构驱动和人工智能驱使来展开。报告内容丰富,精彩。

论坛第三位报告嘉宾是中南大学任炬教授。任炬教授曾入选第四届中国科协青年人才托举工程计划,湖南省“湖湘青年英才”计划,获得中国通信学会优秀博士论文奖。任教授主要研究方向包括物联网和网络计算。任教授在论坛上作了题为《面向物联网终端的流式软件加载方法》的精彩报告。报告针对物联网终端跨平台和高性能按需服务供给受到终端的高度异构性和资源受限等特点的制约,提出一种基于网络计算的新兴物联网终端流式软件加载平台,以及此平台下的关键技术内容和挑战。之后,报告分别以“基于RTOS的轻量级物联网设备”和“基于Android的高性能物联网设备”为例,介绍基于此平台的两种流式软件执行方法的技术要点和实现细节。最后,听众与任炬教授就相关技术进行了热切的交流。

第四位报告嘉宾是来自湖南大学的蒋洪波教授。蒋洪波教授是IET Fellow、 ACM\IEEE高级会员,CCF杰出会员。蒋洪波教授主要研究方向为移动计算、物联网和网络大数据。蒋教授作题为《边缘计算引领IoT未来》的报告。蒋教授首先通过对IoT宏观未来的描述,引出了边缘计算对于未来物联网的重要意义。接着蒋洪波教授以光强识别和无线信号室内导航技术作为切入点,展示智能传感技术为何是未来物联网实现智能化的过程中的重要一环的原因,并对边缘计算未来发展的方向,以及可能会遇到的问题进行阐述。报告最后提问环节,蒋教授细致耐心地回答了听众的每一个问题。

论坛最后的报告嘉宾是浙江大学任奎教授,是IEEE会士和ACM杰出科学家。任奎教授主要从事人工智能安全、数据安全、物联网安全与隐私保护等领域的研究。他本次带来了题为《LightBox: Full-stack Protected Stateful Middlebox at Lightning Speed》的报告。该报告重点介绍了Lightbox,一个能够以本机速度驱动全栈受保护的有状态的中间件的系统,它不仅能够安全地将企业用于处理的包转发给中间设备,即防止丰富的元数据(包括底层包头、包大小、计数和时间戳)被流量分析攻击所利用,而且LightBox在高度约束的空间内实现了非常高效的有状态的中间设备处理,从而预防了不合理的高开销。


论坛邀请的专家学者畅谈了将人工智能技术应用到计算机网络中,解决传统计算机网络在扩展性、安全性、数据规模、处理实时性、服务质量等各方面的技术难题,为到场听众指明了研究方向。互动环节大家踊跃提问,专家们耐心地进行解答,现场气氛轻松愉悦。会后大家争相与专家交流,反响热烈,受到了参会者的一致好评。

  

  



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