摘要：区块链技术正风靡全球。诸如比特币、以太坊等公有区块链可支持安全的点对点应用，如加密货币或智能合约。另一方面，基于私有区块链的系统设计正致力于重构传统的基于数据库系统的行业应用，例如银行、金融业和贸易等。目前，区块链行业已涌现出各式各样的私有区块链平台，它们正快速地迭代开发与调优，推动区块链技术落地。然而，系统延展性至今仍是区块链工程实现上所面临的最大挑战。当前众多ICO（初始代币发行）机构的区块链系统实际上并未达到预期的性能指标，尤其是系统延展性。在此次演讲中，我将深入剖析企业级区块链系统的设计及属性，并与传统的、非区块链的信息系统（含分布式和去中心化）进行对比。同时，我也将介绍一套我们自主研发并被广泛认可的私有区块链标准化评测框架。在此基础上，我将进一步探讨改进区块链系统实现的方方面面，包括瓶颈分析和技术路线等。最后，我会介绍我们在健康医疗领域应用区块链的解决方案--MediLOT（美迪乐）医疗区块链与人工智能综合服务平台。

简介：黄铭钧（OOI Beng Chin），新加坡国立大学杰出教授、浙江大学长江学者讲座教授、新加坡科学院院士、ACM Fellow、IEEE Fellow。主要研究方向包括数据库性能问题、索引技术、内存数据管理、云计算和并行系统的研究与高级应用等，并致力于"ABCD"（AI，Blockchain，Cloud Computing，Data Driven Technology）领域的创新与产业化。

1985年毕业于澳洲莫纳什大学，获一等荣誉学士学位，1989年获得博士学位，之后加入新加坡国立大学并于2000年晋升正教授。2007至2013年，担任计算机学院院长，期间将新国大在QS计算机学科的排名提升到世界第8名。目前担任新加坡国立大学人工智慧系统研究院院长、新加坡最大出租车公司康福德高（ComfortDelGro）的独立董事，并领衔新国大苏州人工智能创新及产业化中心研发人工智能，推进人工智能在医疗保健、金融科技等领域的科技创新。

自2009年起，他陆续得到各界褒奖，如2016年入选新加坡科学院院士，2016年获中国计算机学会（CCF）海外杰出贡献奖，2014年获IEEE TCDE CSEE影响奖，2013年获新加坡国立大学杰出研究奖，2012年获IEEE计算机学会Kanai奖，2011年当选ACM Fellow，2011年获新加坡总统科学奖，2009年获ACM SIGMOD贡献奖，2008年当选IEEE Fellow。

在顶级国际会议如ACM SIGMOD、VLDB、IEEE ICDE 和期刊如ACM TODS、IEEE TKDE、VLDBJ等发表过200多篇论文，被引用超过一万八千余次，H指数达到72。他担任过多个CCF A类国际会议的程序委员会主席，包括IEEE ICDE 2000、2004、2006的程序委员会副主席，以及 ACM SIGMOD 2007、VLDB 2008（核心数据库分论坛），IEEE ICDE 2012、2018的程序委员会主席。他也担任过CCF A类期刊IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering （TKDE）以及大数据研究的国际期刊Journal of Big Data Research（JDBR）的总编（Editor-In-Chief），Springer's Distributed and Parallel Databases的期刊主编，VLDB Endowment 委员会理事主席（2014至2017年），以及ACM SIGMOD 顾问委员会委员（2012至2017年），目前是IEEE Transactions on Cloud Computing的副编委，ACM Transactions on Data Science （TDS）的创始主编，以及Communications of the ACM编委会委员 。

黄铭钧还连续两届参加了国际数据库前沿展望会议（2008年在Claremont，2013年在Beckman )，与世界顶尖数据库专家共同探讨未来几年数据库技术的发展方向。他将会在今年十月再次应邀前往西雅图参加会议。

黄铭钧一直致力于"ABCD"领域的创新与产业化，对企业级平台开发和系统集成已有二十多年的经验，涉足领域包括大数据分析与解决方案、智能制造、金融科技和人工智能服务等。2014年至今，耗时多年研发了新一代分布式机器学习平台Apache SINGA，挑战人工智能新战场  。2016年，发布了世界首个区块链标准化评测框架BlockBench，并在GitHub上开源代码，引起学术界和工业界的广泛关注。2017年入选浙江省人工智能发展专家委员会委员。