新型硬件（如NVRAM、RDMA、GPU/TPU等）及其构建的异构复杂环境，与既有硬件环境的巨大差异，导致传统的算法、数据结构甚至是设计原则和经验法则等难以为继，对信息存储与大数据处理带来新的挑战和机遇。本论坛将分享最新进展和发展方向。

时间：2018年10月27日下午13:30-17:30

地点：杭州国际博览中心102B

论坛简介：

新型硬件（如NVRAM、RDMA、GPU/TPU等）及其构建的异构复杂环境，与既有硬件环境的巨大差异，导致传统的算法、数据结构甚至是设计原则和经验法则等难以为继，对信息存储与大数据处理带来新的挑战和机遇。在这个论坛，我们有幸邀请了信息存储领域一线的科学家和工业界技术专家，将从计算机体系结构、存储与索引技术、分析处理与优化技术、以及事务处理技术等四个方面与我们分享本领域最新进展和发展方向。

论坛主席

曾令仿

曾令仿，华中科技大学副教授，德国美因茨大学数据中心Visiting Professor。主要从事高性能存储系统、大数据与计算智能等研究工作。曾在新加坡国立大学从事4年研究工作。主持和参加多项国家自然科学基金项目，国家973和863重大专项，教育部创新团队，企业合作项目等。在FAST、SC、MSST等国际学术会议和TPDS、ToS等国际期刊上发表多篇学术论文。CCF高级会员，IEEE及ACM会员。

吴晨涛

吴晨涛，上海交通大学副研究员、博士生导师。研究方向主要为高可靠存储系统。发表国际知名会议和期刊论文40余篇，其中包括HPCA、TPDS、JCST、DSN、IPDPS、SRDS、ICPP、ICDD等，主持和参与多项国家973、863、重点研发计划、自然科学基金、美国自然科学基金(NSF)项目。现为中国计算机学会体系结构、信息存储专委会委员。 

讲者简介

讲者一

舒继武

舒继武，清华大学计算机系教授，IEEE Fellow，教育部长江学者特聘教授，国家杰出青年基金获得者；CCF会士、学术工委副主任、信息存储技术专业委员会副主任，灾备技术国家工程实验室副主任，清华大学信息学院学术委员会委员；担任《ACM Transactions on Storage》的Associate Editor和《计算机学报》、《软件学报》、《计算机研究与发展》期刊编委；主要研究领域为网络（/云/大数据）存储系统、新型NVM存储系统与技术、存储可靠性与安全、并行/分布式处理技术等，相关成果发表在FAST、USENIX ATC、MICRO、ISCA、SC、EuroSys等国际重要学术会议和IEEE/ACM Trans.等权威期刊上；获国家科技进步二等奖和国家发明技术二等奖各一次，部级科技一、二等奖三次。

演讲题目：面向RDMA网络的新型存储系统设计与思考

摘要：

远程直接内存访问（RDMA）具有高吞吐、低延迟特征，但存储系统如何以高效的软件设计尽可能发挥RDMA性能优势，是一个值得探索的问题。首先介绍一种基于RDMA的分布式持久性内存文件系统，阐述分布式持久性共享内存池的设计、自适应元数据RPC协议及分布式事务协议，分别降低内存冗余拷贝、元数据访问延迟。然后介绍一种RDMA扩展性方法，使海量客户端在时间和空间上共享有限的缓存资源，从而达到高效合理利用网卡和CPU缓存，提升并发性能。

讲者二

陈海波

陈海波，上海交通大学教授、博士生导师；华为OS首席科学家、操作系统内核实验室主任。在操作系统、基于新型硬件的事务处理系统与大数据查询系统等领域做出了引领性工作。入选2014年国家“万人计划”青年拔尖人才计划，获得全国优秀博士学位论文奖、CCF青年科学家奖、CCF NASAC-东软青年软件创新奖与CCF青竹奖。目前担任SIGOPS ChinaSys副主席、APSys指导委员会主席、ToS编委，CCS’18系统安全领域主席。曾担任SOSP’17年大会主席、SIGSAC与CCS/IEEE CS青年科学家奖奖励委员会委员、以及SOSP、ISCA、Oakland (S&P)、PPoPP、EuroSys、USENIX ATC、FAST、CCS等国际著名学术会议程序委员会委员。在SOSP、OSDI、ISCA、MICRO、HPCA、ASPLOS、FAST、CCS、Usenix Security、NDSS等著名学术会议与IEEE TC、ToS、TSE与TPDS等著名学术期刊等共发表100余篇学术论文，获得EuroSys’15、APSys’13/’17与IEEE ICPP’07的最佳论文奖与IEEE HPCA’14的最佳论文提名奖。

演讲题目：Wukong：基于RDMA的高吞吐低时延分布式图数据分析系统

摘要：

基于图结构的大规模数据分析逐步在社交网络分析、金融反欺诈、知识图谱等领域广泛应用。随着数据规模的扩大与对处理能力要求的不断提升，对图结构数据分析与处理系统的吞吐与时延也日趋提升。该报告将介绍上海交通大学并行与分布式系统研究所近期研制的Wukong系统，通过基于RDMA的原位计算、全历史剪枝算法、流数据与持久数据融合系统与基于GPU大查询卸载等方法，Wukong达到每秒百万查询并且每个查询时延达到毫秒级别。

讲者三

肖侬

肖侬，国防科技大学高性能计算国家重点实验室教授、博士生导师，中山大学国家超算计算广州中心教授。获得教育部长江学者特聘教授，国家杰出青年科学基金获得者，CCF会士。 “十五”、“十一五”和“十二五”863重点专项“高效能计算机与网格服务环境”总体专家组成员，曾任中国计算机学会学术工作委员会副主任、现任中国计算机学会工作委员会副主任、信息存储专业委员会副主任、大数据专家委常务委员和高性能计算专业委员会委员。研究方向为高性能网络计算与云计算、新型存储和系统结构，是我国高性能网络计算技术研究的先行开拓者之一。负责过863重大项目和一般项目、国家自然科学基金重点项目等。获得国家科技进步二等奖1项、省级自然科学一等奖1项、二等奖1项、部委级科技进步一等奖2项和二等奖2项，发表论文200多篇。

演讲题目：基于新型存储的网络计算技术

摘要：

以NVRAM为代表的新型存储介质技术发展迅猛，为缓解计算机系统中的越来越严重的I/O挑战性问题提高了一个有效的途径。我们将介绍硬件技术发展推动下的网络计算发展的历程，重点探讨基于这类新型存储介质的网络计算技术。

讲者四

马涛

马涛，阿里巴巴集团高级总监，在IBM，ORACLE有多年的操作系统以及企业级存储的研发经验，2010年加入阿里巴巴集团淘宝核心系统部，负责淘宝底层操作系统的设计和研发工作。2014年转入阿里云，负责阿里云弹性计算存储相关产品的研发工作。

演讲题目：超大规模超高性能分布式块存储系统ESSD

摘要：

新一代的超大规模、超高性能分布式块存储（ESSD），将单块云盘性能提升到100万IOPS，100微秒延迟的全新高度。本报告系统介绍了ESSD系统的设计和实现，展示了阿里云在软硬一体协同优化方面的探索，基于NVMe SSD和3D Xpoint新一代存储介质，采用了全用户态协议栈，通过用户态Polling模式驱动程序架构如SPDK、DPDK等，让ESSD达到释放数百万 IOPS的能力。此外，针对CNCF云原生等新型计算形态的出现，本报告也对未来块存储的发展提出了一些新的思考和方向。

讲者五

陈世敏

陈世敏，中科院计算所研究员，分别于1997年和1999年获得清华大学计算机系学士和硕士学位，于2005年在美国Carnegie Mellon University获得计算机科学博士学位。博士毕业后，先后在美国Intel Labs、CMU和HP Labs任Researcher、Senior Researcher和Research Manager，于2013年加入中科院计算所，并入选中科院“百人计划”。 陈世敏的研究兴趣主要集中在数据库系统、大数据处理。曾获得ICDE’04 Best Paper，SIGMOD’01 Runner-up Best Paper，体系结构2008年度顶级论文Top Picks’08。担任ICDE’18 PC area chair, VLDB’17 PC Associate Editor, ICDCS’16和CIKM’14的PC area chair，多次担任SIGMOD,VLDB,ICDE,CIDR , ASPLOS, EUROSYS等的PC。

演讲题目：当内存计算遇上NVM

摘要：

随着内存容量的快速增长，内存计算在实践中得到广泛应用。在另一方面，新型的非易失存储NVM技术有望代替现有的DRAM技术，成为未来计算机系统中主存的主流技术。Intel预期在近期推出3DXPoint内存产品，目前许多企业已从Intel获得了基于 3DXPoint非易失内存条的测试服务器。那么，当内存计算遇上NVM会发生什么有趣的故事？本报告将首先回顾内存计算和NVM两大发展趋势，然后探讨新型的NVM技术对内存计算尤其是内存数据库的挑战与机遇。

讲者六

曾令仿

曾令仿，华中科技大学副教授；德国美因茨大学Visiting Professor。参与开发的“通信网络地理信息系统”现应用于海口电信、深圳电信、武汉电信等中国电信的100多个城市的电信分公司。同Intel、DDN等公司密切合作提升了开源分布式文件系统Lustre服务质量及性能。

演讲题目：E级高性能计算I/O服务质量

摘要：

E级高性能计算系统，物理上“多层”，逻辑上“两层”（Memory“快层”和Disk“慢层”）。全球Top 100超级计算机中，60%以上用Lustre文件系统搭建高性能存储系统，报告将系统地介绍Lustre系统I/O服务质量方面的成果，研究发表于ACM/IEEE SC 2017会议，Lustre用户峰会（2017），Lustre管理和开发者大会（2018）和中国Lustre用户峰会（2018），部分代码已被纳入Lustre正式发行版本中，剩余代码也被计划纳入Lustre 2.13/ 2.14版本。同时，报告将讨论相关使用案例和进一步研究开发工作及计划。