2018中国计算机大会（CNCC2018）将于10月25-27日在杭州国际博览中心（G20会场）举行，大会主题为「大数据推动数字经济」（Big Data Drives the Digital Economy）。
10月15日前报名可享优惠，详见文末信息。
从2006年起CCF设立优秀博士学位论文奖，设立13年来已有近130位博士获此殊荣。获奖者逐渐成长为国际知名大学教授、国家杰青、优青、青年千人、企业总经理/总监等。本论坛，优博师生一堂，共议优博成长与发展。
从2006年起CCF设立优秀博士学位论文奖，设立13年来已有近130位博士获此殊荣。获奖者逐渐成长为国际知名大学教授、国家杰青、优青、青年千人、企业总经理/总监等。
2018 CNCC即将于今年10月在杭州举办，“优博的培养和成长”是由CCF优博118 Club主办的一场分论坛。本次论坛将邀请具有代表性的优博导师和优博（包括老中青），参与报告和Panel两个环节。其中报告环节将紧紧围绕“优博的培养和成长”这一主题，结合各位讲者的自身经历，分享培养优秀计算机博士和成长为优秀博士的经验。Panel环节将邀请优博导师和优博共同参与，分别从导师和博士的角度，与主持人及观众共同探讨博士培养和成长的热门话题，从是否出国读博、就业选择、女博士的发展之道、以及研究课题选取等方面开展交流。
无论你是刚刚进入博士阶段的新人，正苦于论文的选题；或是即将毕业的博士，正迷茫于未来的选择，本次论坛都将带给你无穷的启发。
时间：2018年10月26日13:30-17:30
地点：杭州国际博览中心会议区一层103C会议室
论坛议程
第一场 博士培养的分享
13：30-15：00
主持人 袁野 东北大学
1）李建中
演讲题目：博士研究生培养之点滴
演讲摘要：报告人基于多年博士研究生培养经历，介绍其培养博士研究生的体会和方法，包括博士研究生的基本素质培养、研究领域选择、研究问题定义、问题研究与论文撰写等博士研究生培养的多个方面。报告人还将讨论如下几个研究生培养中的基本问题：博士研究生导师在博士研究生培养中的责任；做什么样的研究写什么样的论文；选择什么样的科研项目用于培养博士研究生等。
2）金海
演讲题目：优秀博士系统能力培养
演讲摘要：提升博士生培养质量是学科发展的重要方面，是国家创新发展的迫切要求。近十多年来，我国博士生培养水平有了长足的进步。我国科技创新正处于从量的积累转向质的飞跃的重要时期。如何提高博士生系统能力，成为了优秀博士培养的焦点。本报告将围绕如何提高博士生的系统能力，谈谈优博培养过程中的一些经验和体会。
3）吕建成
演讲题目：新时代优秀计算机博士培养的几点思考
演讲摘要：新时代为博士培养提出了新的要求，也提供了新的条件。该报告将探讨新时代如何进行博士培养；新时代优秀计算机博士的标准是什么；如何评价计算机博士的成果；新时代环境对博士培养的利与弊。根据自身成长经历以及教育工作经历，报告者探讨对新时代优秀博士培养的几点思考。
第二场 博士成长的分享
15：10-16:10
主持人 袁野 东北大学
1）於志文
演讲题目：我的优博十二年：一些感悟
演讲摘要：报告人基于自身的成长经历，分享一些博士科研工作的经验，包括当年自己博士阶段内心的想法、研究领域的选择、问题研究与论文撰写等多个方面。报告人还将讨论自己培养博士研究生的方法和心得体会，包括：刚开始当教师时身份及心态的转换；如何培养研究生的独立科研能力等话题。
2）陈海波
演讲题目：计算机系统研究的体会
演讲摘要：计算机系统对下管理硬件资源，对上提供应用执行环境，支撑着云计算、大数据、AI、物联网等新型计算模式的运行，因此计算机系统的研究也存在着独特的要求与挑战。该报告将介绍报告人在计算机系统研究中的一些体会，包括如何选择研究课题；如何参与国际学术界社区活动；如何形成学术品牌以及如何开展成果转化等。
第三场 圆桌论坛：优博的培养和成长
16：20-17：30嘉宾讨论
主持人 王成 同济大学
参与嘉宾：
优博导师：李建中 哈尔滨工业大学，金海 华中科技大学，江贺 大连理工大学，高云君 浙江大学
优博：吕建成 四川大学，於志文 西北工业大学，陈海波 上海交通大学，张兰 中国科技大学
论坛主席
袁 野
袁野：CCF优博获得者、东北大学教授，曾获国家优秀青年基金、教育部和辽宁省科技进步一等奖、全国优秀博士论文提名奖。袁博士是中国计算机学会数据库专业委员会委员、中国计算机学会高级会员，IEEE、ACM高级会员。主要研究方向为大数据管理与分析(包括图数据管理、众包数据管理、不确定数据管理、数据隐私保护等)。在SIGMOD、VLDB、ICDE、VLDB Journal、IEEE Trans. TKDE、IEEE Trans. TPDS等重要学术会议和期刊上发表论文50余篇。主持和参与的项目20项，其中主持国家、省部级项目10项。
王 成
王成：CCF优博获得者、同济大学教授，研究领域为网络服务的风险防控。研究成果有28篇文章发表在CCF A类期刊/会议上，31篇发表在IEEE Transactions期刊上；以第一作者或通讯作者获学术会议最佳论文奖2次和提名奖1次。获得CCF优秀博士学位论文奖、国家科技进步二等奖（7）和中国电子学会自然科学一等奖（4）等奖项。
嘉宾简介
李建中
李建中：CCF优博导师、哈尔滨工业大学教授，国家杰出青年基金获得者、中国计算机学会王选奖获得者、973首席科学家。李建中教授在国内率先开展并行数据库系统、传感器网络两大领域的研究，成为这两个研究的学术带头人，推动了中国在这两方面的研究进展。至今仍然是在世界顶级数据库国际学术会议VLDB、ACM SIGMOD、ICDE上发表论文最多的中国学者。
金 海
金海：CCF优博导师，华中科技大学教授，长江学者特聘教授、国家杰出青年基金获得者。973计划“计算系统虚拟化基础理论与方法研究”首席科学家、教育部重大专项“中国教育科研网格计划ChinaGrid”专家组组长、863计划信息技术领域（高效能计算机及网格服务环境）重大/重点项目总体专家组成员、中国网格论坛执行委员及体系结构工作小组主席。
吕建成
吕建成：CCF优博获得者、四川大学教授，国家杰出青年基金获得者。IEEE会员、IEEE计算智能协会会员、中国计算机学会YOCSEF委员、四川省计算机学会计算机软件与理论专委会委员。主要研究机器学习、神经网络中的学习算法及其应用，近年来已在IEEE Transactions on Signal Processing, IEEE Transactions on Neural Networks, Theoretical Computer Science, Neurocomputing, Neural Processing letters, Computer and Mathematics with Application等学术期刊发表论文24篇，SCI检索22篇。
於志文
於志文：CCF优博获得者、西北工业大学教授，国家杰出青年科学基金获得者、国家“万人计划”领军人才，已在国际顶级学术期刊和会议上，如《IEEE TMC》、《IEEE TKDE》、INFOCOM、UbiComp、KDD等发表论文150余篇，SCI收录80余篇次，他引4000余次，ESI高被引论文4篇。主持国家973计划课题、国家优秀青年科学基金、国家自然科学基金重点项目等20余项。
陈海波
陈海波：CCF优博获得者、上海交通大学教授，华为OS首席科学家、国家万人计划青年拔尖人才计划获得者，Usenix ATC'12、EuroSys'13程序委员会委员、APSys'11大会共同主席，中国计算机学会体系结构专委会委员、中国计算机学会系统软件专委会委员。
江 贺
江贺：CCF优博导师、大连理工大学软件学院教授，国家优秀青年科学基金获得者。目前主要研究兴趣为智能软件工程、软件大数据分析。先后在IEEE系列汇刊（TSE、TKDE、TSMCB、TCYB、TSC）、中国科学等期刊及ICSE、SANER、GECCO 等国际会议发表论文70余篇，在科学出版社出版专著一部，在人民邮电出版社出版著作及译著各1部。2013年获得大连市五一特等奖章、2013年入选教育部新世纪优秀人才计划。2018年研究成果获得国际软件工程大会ACM SIGSOFT Distinguished Paper Awards.
高云君
高云君：CCF优博导师、浙江大学计算机科学与技术学院教授/博士生导师，国家优秀青年科学基金获得者（2015）。研究方向为数据库、大数据管理与分析、DB驱动的AI技术。已在国内外顶级/重要学术期刊或会议TODS、VLDBJ、TKDE、TOIS、SIGMOD、VLDB、ICDE、SIGIR等发表论文100余篇，其中CCF A类期刊/会议论文50余篇；以第一授权人授权发明专利7项；出版中英文学术专著3部（均为第一作者）； 荣获2016年教育部高等学校优秀成果科技进步一等奖、SIGMOD 2015最佳论文提名、ICDE 2015优秀论文、2011年浙江省科学技术一等奖等。
张 兰
张兰：CCF优博获得者、中国科学技术大学计算机科学与技术学院特任研究员。围绕跨域数据的深度理解，隐私保护和共享交易进行研究，其成果共发表国际知名会议和期刊论文38篇 (包括第一作者论文17篇，通讯作者论文10篇)，其中CCF荐A类会议/期刊论文22篇，B类会议论文6篇。研究成果共申请相关中国发明专利17余项，其中已授权10项，申请美国发明专利3项。2015获得中国计算机学会（CCF）优秀博士学位论文奖和国际计算机学会（ACM）中国优秀博士论文奖，2018年获得全国高校云计算应用创新大赛唯一全国特等奖。主持了一项国家重点研发计划课题和一项国家自然科学基金面上项目，并获得国家自然科学基金优秀青年科学基金项目支持研究。
