论坛介绍了多个“系统”层面（如存储、图处理、网络、高性能等）的高水平研究成果，让演讲嘉宾和与会科研人员之间形成强烈的共鸣。

10月27日下午1：30，即使是2018中国计算机大会最后一个下午，杭州国际博览中心102B会议室仍然座无虚席，“新型硬件环境下大数据处理技术”论坛吸引了来自全国的计算机科研工作者。论坛介绍了多个“系统”层面（如存储、图处理、网络、高性能等）的高水平研究成果，让演讲嘉宾和与会科研人员之间形成强烈的共鸣。

本论坛由华中科技大学曾令仿副教授和上海交通大学吴晨涛副教授共同主持。论坛安排了六个特邀报告，分别来自高校、科研院所和工业界的六位嘉宾从面向RDMA网络的新型存储系统、基于RDMA的高吞吐低时延分布式图数据系统、基于新型存储的网络计算、新型NVM的内存计算、超大规模超高性能分布式块存储系统、E级高性能计算I/O服务质量等方面给大家做了分享。

清华大学的舒继武教授介绍了一种基于RDMA的分布式持久性内存文件系统，阐述了分布式持久性共享内存池的设计、自适应元数据RPC协议及分布式事务协议，分别降低内存冗余拷贝、元数据访问延迟。同时，舒教授介绍了一种RDMA扩展性方法，使海量客户端在时间和空间上共享有限的缓存资源，从而达到高效合理利用网卡和CPU缓存，提升了并发性能。舒教授当天下午有两场演讲，他高水平的研究成果和技术领域的高活跃度，受到会场内外科研工作人员的一致称赞。

上海交通大学的陈海波教授介绍了 “Wukong”系统。“Wukong”系统通过基于RDMA的原位计算、全历史剪枝算法、流数据与持久数据融合系统与基于GPU大查询卸载等方法，达到每秒百万查询并且每个查询时延达到毫秒级别。陈教授介绍的“Wukong”系统形成了多篇高水平研究论文，受到与会者广泛好评。

国防科技大学肖侬教授在演讲过程中，穿插了自己对在计算机系统结构领域发表高水平会议论文的见解，指出计算机系统结构CCF推荐的A类会议录稿量少，“系统”方面发文章非常难、周期非常长，但是，系统方面的研究要是能发表，影响会非常大。肖教授鼓励青年研究人员要敢于接受挑战，在计算机系统结构领域出高质量，能解决重大应用问题的系统。

中科院计算所陈世敏研究员就NVM在内存计算中的应用进行了报告。报告从内存计算和NVM两个方面分别进行了介绍，最后就内存计算在NVM中的融合问题，特别是在内存数据库中的应用进行了详细的阐述。在提问环节，陈世敏研究员就B+Tree在新型NVM支持下的内存计算仍然面临的挑战性问题做了耐心的解答。

阿里巴巴的马涛总监的报告介绍了阿里云在超大规模高性能分布式块存储系统方面的经验，特别是阿里云当前采用的百万IOPS、100us低时延的ESSD云盘。为了更好将ESSD应用在阿里云中，采用了RDMA、I/O路径优化等方面的技术。

华中科技大学曾令仿副教授的报告介绍了他们在Lustre分布式文件系统方面的最新进展，特别是在E级高性能计算环境中如何保证I/O服务质量。曾教授分别从QoS规划器、全局QoS管理、分级缓存等几个方面进行了精彩的分享。